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物联网中的可视化大屏能为我们带来什么

发布时间：2020年09月04日阅读次数：

有研究表明，人脑处理视觉内容的速度是处理文字的6万倍。《哈佛商业评论》也曾预测：视觉化沟通已成为所有管理者的必修课，在越来越多情境下，视觉化将成为传达工作内容的惟一途径。

而数据可视化，就是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。这么多年下来，数据可视化在众多行业里下沉发展，已经变成一种司空见惯的事物。在政府部门的办事大厅，在行业博览会的展台，在科技企业的会客区域，都能看到十分显眼的可视化大屏。

但随着物联网的发展，另外一种需求被广泛提出——实时大数据可视化解决方案。万亿设备连接物联网，产生海量数据，如果不及时地对数据进行过滤、收集、处理分析、决策，那将是一场不可想象的“数据灾难”，也将失去数据对物联网的核心意义。

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数据可视化的重点与难点

做数据可视化，企业需要先回答几个问题。

“有什么数据？数据有哪些分类？关于数据想了解什么？想展示什么？想得到什么？”第一步就是把这一串的灵魂拷问想清楚。

因为数据可视化既可以是演示工具，也可以是探索工具;既能解释信息，也能辅助决策。网络上不少话题会谈数据可视化重不重要，但其实它是数据分析不可分割的一块，并且如果你在批判数据可视化是面子工程，实际上，这个行业70%的时间都在理解数据、对数据建模，只有30%的时间用在了前端展示。

从功能上讲，数据可视化基本涵盖三个阶段：

1. 初级阶段，对原始数据进行清洗和加工;

2. 探索阶段，对数据进行过滤、挖掘及分析;

3. 展示阶段，对数据进行提炼，让其与读者产生信息的交互。

所以对于任何数据分析师而言，基于对业务的理解需求，他们会把大量的时间花在清洗数据和构建分析模型上，可视化就是放在最后水到渠成的事。或者如同烹饪，摆盘是让料理加分的最后一个步骤，但核心还是要让大家接受它的味道。

数据分析还有一个时间属性，可以从“昨天、今天、明天”三个角度来看。

昨天：对过去的数据进行分析判断，得出结论，BI就是最常见的一个应用。

今天：呈现当下的数据，具备实时动态的特点，适合物联网诸多领域。

明天：由机器来分析数据，做出对未来的预测。

昌普软件所做的，就是充分的理解数据，把来自物联网的海量数据总结到大屏或者更小的系统中去，实现深度的挖掘分析，提供决策依据，实现项目商业价值的最大化。换言之，创造出都能读懂、易于操作、能够提前预警的图表，并且将表现主体用三维模型来展示，以降低对产品的抽象的理解在立体空间中体现数据的准确位置，以达到智能化、数据化和三维可视化，这就是昌普软件核心能力的集中体现。

大数据实时可视化的应用案例

大数据实时可视化是趋势，在智慧交通、智慧消防、生产监控、智慧园区、智慧楼宇、智慧社区、智慧电力和智慧工地等等场合中都可以随意看到。

微信图片_20200904153314.png 比如智能交通对实时数据的需求就非常强烈。城市中隐藏了太多的数据信息，都可以对交通安全状况产生影响。比如我们收集各个停车场的数据，观测其中的停车数量，就可以预测未来两个小时内路面和小区上车辆的多少，红绿灯的调配等等决策都可以基于此而产生。再比如公交集团的驾驶安全行为识别系统，通过将摄像头捕捉到的人脸信息可视化，就可以分析司机的驾驶状态，进而采取及时干预或者定期检查的手段，减少危险意外的发生。